1. Instrumentieren
Server-Logs, Search Console, Bing Webmaster, Schema-Validierung und CRM-Tagging ausgerichtet auf echte Buyer Journeys — nicht nur Sessions.
BearIn Code Analytics
Wir richten die Analytics-Schicht ein und betreiben sie, die expertengeführte Unternehmen brauchen: Search Console, Server-Logs, Attribution, Lead-Qualitätssignale und Dashboards, die qualifizierte Pipeline von Vanity Metrics unterscheiden.
Mit einem Sichtbarkeitsdiagnostic startenEvidenz statt Theater
Vier verbundene Ebenen
Server-Logs, Search Console, Bing Webmaster, Schema-Validierung und CRM-Tagging ausgerichtet auf echte Buyer Journeys — nicht nur Sessions.
First-Touch- und Assist-Sichten, die zeigen, welche Seiten und Anfragen qualifizierte Chancen erzeugen — nicht nur Klicks.
Eine kleine Auswahl an Dashboards, die Ihr Team tatsächlich nutzt: Indexierbarkeit, Non-Brand Demand, KI-Referrals, Lead-Qualität und Core Web Vitals Regressionen.
Eine monatliche Review-Kadenz, die Dashboards in Entscheidungen verwandelt: was veröffentlicht, was repariert und was nicht mehr gemessen wird.
Typische Deliverables
Kein Dashboard-Theater
Wir liefern keine 40-Tabellen-Spreadsheets. Wir liefern ein enges Set an Signalen, das zu den Entscheidungen passt, die das Team tatsächlich trifft — plus eine Kadenz, die sie ehrlich hält.
Fragen
Die meisten Analytics-Setups messen Sessions, keine Buyer Journeys. Sie mischen Marken- und Non-Brand-Traffic, lassen KI-Referrals weg und taggen Leads ohne Qualitätssignale. Die Lösung ist ein kleineres, entscheidungsorientiertes Signal-Set.
Nein. Wir richten Search Console, Server-Logs, Ihr CRM und eine Visualisierungsschicht auf ein kleines KPI-Set aus. Was funktioniert, bleibt; was nicht entscheidungsrelevant ist, messen wir nicht mehr.
Ja. Wir taggen die Referrer-Muster generativer Interfaces (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews) separat von Markensuche und Direct Traffic und verknüpfen sie mit Landings.
Wir taggen Opportunities gegen Ihre tatsächlichen Qualifikationskriterien (Deal-Größe, Fit, Intent), sodass die qualifizierte Rate pro Quelle sichtbar wird — nicht in einem CRM-Report begraben.
Eine schriftliche monatliche Review: was besser wurde, was regressierte, was veröffentlicht, was repariert und was nicht mehr gemessen wird. Entscheidungen werden geloggt und im Folgemonat reviewed.
Ja, wenn sinnvoll. Wir können die monatliche Review fahren, Änderungen vorschlagen und Instrumentierungsarbeit ausliefern. Ihr Team kann es nach stabilem Setup auch intern übernehmen.
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Quellen